“公共政策”学科方向

“公共政策”是太阳成tyc7111cc公共管理学科建设的重点学科方向，以学院大湾区—东盟研究中心、粤港澳大湾区新兴产业发展研究院为平台支撑，聚焦公共政策分析、新兴产业与科创政策、财税政策等研究领域。

近日，我院公共政策系吴进进副教授撰写的学术论文《算法科层制的兴起及其形态》在人文社科顶级期刊《社会学研究》2023年第6期发表。该文是吴进进副教授主持的国家社科基金一般项目“政府算法应用的公众接受度影响因素与提升路径研究”（编号：23BZZ083）的阶段性成果。论文指出：在数字时代，随着大数据和人工智能技术在公共决策和公共服务供给中的应用不断扩展，算法科层制这一政府管理体制革命正在中国静悄悄地发生。该文发展了Vogl和Meijer等提出的算法科层制概念，提出了一个算法科层制的理论分析框架。基于算法功能和算法应用体制的两个关键因素，文章发展了四种算法科层制形态：部门自动化算法科层、部门预测型算法科层、跨部门自动化算法科层和跨部门预测型算法科层。通过国内四个人工智能算法应用案例，实证探究了人工智能算法对科层组织权力关系与激励方式、知识信息处理、组织形态、以及服务供给模式的影响及其路径，揭示了四种算法科层制形态的差异性及形成机制。

该文是吴进进副教授团队继：“算法何以引发公共价值损耗：以S市增值虚开发票治理为例”（中国行政管理，2023年第9期）、“公共决策的 AI 应用模式与风险:多案例比较分析”（中国行政管理，2021年第3期）、“政府数字治理的隐私监管:加拿大隐私专员制度的经验借鉴”（贵州大学学报，2023年第2期）、“算法决策:人工智能驱动的公共决策及其风险”（开放时代，2021年第5期）、“应急管理领域的大数据研究:西方研究进展与启示”（国外社会科学，2015年第6期）之后的另一研究成果。

吴进进副教授近年来致力于算法决策、数字治理、公共预算等方向的研究，发表CSSCI/SSCI论文近30篇，在国内学术界产生了一定学术影响力。

附  吴进进副教授简介

吴进进，太阳成tyc7111cc公共政策系副主任、副教授，学院中国特色社会主义先行示范区残障事业研究中心（基地）副主任，硕士生导师，入选深圳市“鹏城孔雀计划C”。兼任残疾人事业发展研究会公共服务专委会理事。近年来，在American Review of Public Administration，Contemporary politics、《社会学研究》、《政治学研究》、《中国行政管理》、《公共行政评论》、《财政研究》、《中国人口科学》、《经济社会体制比较》等国内外政治学、公共管理、社会学、经济学顶级与权威期刊发表论文10余篇，多篇论文获人大复印资料转载；主持国家级、省级、部级课题多项，其中，主持国家自然科学基金1项，国家社科基金一般项目1项，中国博士后基金课题1项，省部级课题多项。担任《中国行政管理》、《公共行政评论》、《公共管理与政策评论》等期刊匿名评审专家。

编辑 | 陈依涵

初审 | 刘舒琪

复审 | 吴进进

终审 | 谷志军